Tiesa, kurios nenori girdėti SEO agentūros: schema LLM’ams nereikalinga
SEO Laboratorija 
2025/10/08 
Kastytis 
SEO pasaulyje nedaug temų sukėlė tiek ginčų, kaip klausimas, ar „schema“ žymėjimas padeda turiniui pasirodyti dirbtinio intelekto paieškos rezultatuose. Daug SEO influencerių ir agentūrų ilgai tvirtino, kad struktūruoti duomenys yra paslaptis, kaip tapti „matomu“ AI sistemoms, tokioms kaip ChatGPT, Gemini ar Perplexity.
Tačiau dabar atsiranda vis daugiau įrodymų, kad ši idėja yra klaidinga.
Nauji tyrimai ir praktiniai testai rodo, kad schema nenaudojama didžiųjų kalbos modelių (LLM) atsakymų generavimui. Iš tikrųjų šie modeliai net nesugeba tinkamai jos „skaityti“.
🧪 Ką rodo tyrimai?
Portalas Search Engine Roundtable tai apibendrino taip:
„Struktūruoti duomenys nepadeda didinti matomumo AI paieškoje.“
Tyrimai, kuriuos atliko žinomi SEO specialistai Mark Williams-Cook ir Julio C, parodė tą patį: LLM’ai paprasčiausiai nesuvokia schema žymėjimo taip, kaip tai daro Google algoritmai.
Kaip LLM’ai mato schemą
LLM’ai veikia tokenizacijos principu, jie išskaido tekstą į mažus vienetus, vadinamus „tokenais“. Kai schema kodas suskaidomas, jis praranda prasmę. Vietoj to, kad atpažintų „@type: Organization“ kaip struktūruotą informaciją, AI mato tik atskirus žodžius „type“ ir „organization“.
Dėl to struktūriniai duomenys (schema) praranda visą kontekstą, kuris padeda paieškos sistemoms. LLM’ui schema atrodo kaip atsitiktinis tekstas ar net kodas, o ne reikšminga informacija.
Julio C atliko testą su dviem beveik identiškais produktų puslapiais:
- Viename buvo matomas tekstas ir struktūruoti duomenys
- Kitame, tik schema, be jokio matomo turinio
Kai ChatGPT ir Gemini buvo paprašyta išgauti informaciją apie produktą, jie sugebėjo tai padaryti tik iš puslapio su matomu tekstu. Schema be teksto liko nepastebėta.
Jo išvada buvo aiški:
„Jei tavo agentūra sako, kad schema padeda būti paminėtam AI kanaluose – jie tiesiog klysta arba klaidina.“
📊 Koreliacija nėra priežastis
Kai kurie SEO specialistai pastebi, kad svetainės su struktūriniais duomenimis dažniau pasirodo AI rezultatuose. Tai tiesa, bet tai yra koreliacija, o ne priežastis.
Struktūriniai duomenys „Schema“ padeda tradiciniam Google indeksavimui, todėl puslapiai su ja dažnai turi aukštesnius reitingus. O aukštesni reitingai padidina šansą būti cituojamam AI atsakymuose. Tačiau schema pati savaime nėra ta priežastis, dėl kurios LLM’ai naudoja jūsų turinį.
💪 Kas iš tiesų padeda patekti į AI paiešką?
Jei „schema“ nėra stebuklingas kelias į AI matomumą, tai kas veikia?
Štai keli praktiniai SEO patarimai, kurie iš tikrųjų padidina šansą būti paminėtam AI paieškos sistemų ir LLM’ų atsakymuose:
1. Sustiprink savo prekės ženklo puslapius
Tavo pagrindinis puslapis ir „Apie mus“ puslapis turi aiškiai pasakoti, kas tu esi ir kodėl tavo įmonė verta dėmesio. Įtrauk:
- Tikrus atsiliepimus ir rekomendacijas
- Kainas ir kontaktinę informaciją
- Matomą DUK (FAQ), o ne paslėptą po skirtukais
Tyrimas „SearchPilot“ parodė, kad puslapiai su matomu tekstu sulaukė 12% daugiau organinio srauto nei tie, kuriuose tekstas buvo paslėptas.
2. Valdyk palyginimo turinį
LLM’ai dažnai lygina produktus ir paslaugas. Sukurk palyginimo arba alternatyvų puslapius, kuriuose tavo prekės ženklas pateikiamas kaip geresnis pasirinkimas. Naudok raktinius žodžius kaip „alternatyva [konkurentas]“ ar „[tavo prekės ženklas] vs [konkurentas]“.
3. Naudok spaudos pranešimus strategiškai
Spaudos pranešimai vis dar daro įtaką AI sistemoms. Net pigūs pranešimai padeda ChatGPT ir Perplexity sieti tavo prekės ženklą su tinkamomis temomis. Tik pasirūpink, kad tekstas būtų unikalus.
4. Rašyk skaitomą, žmogui pritaikytą turinį
LLM’ai geriau supranta paprastą, aiškų tekstą. Neperkrauk puslapio sudėtingais kodais ar paslėptais duomenimis. Kuo natūraliau parašytas turinys, tuo geriau jį suvokia tiek skaitytojai, tiek AI.
💡 Esminė žinutė
„Schema“ vis dar naudinga tradiciniam SEO, ji padeda rodyti išplėstinius rezultatus, indeksuoti turinį ir padaryti jį suprantamesnį paieškos sistemoms. Tačiau kalbant apie AI atradimą, pokalbių sistemas ir LLM rekomendacijas, schema tiesiog neveikia.
Jei leidi daug laiko ar pinigų nišinės schemos kūrimui, verčiau sustok. Vietoj to skirk dėmesį:
- Stipriam prekės ženklo turiniui
- Aiškiems, išsamiems puslapiams
- Kokybiškam turiniui ir natūraliems raktiniams žodžiams
- Nuosekliai komunikacijai per spaudos pranešimus ir citatas
AI paieškoje aiškumas ir autoritetas visada laimės prieš kodą ir sudėtingumą.
📌 Pabaigai
Struktūrinių duomenų „Schema“ žymėjimas anksčiau atrodė kaip SEO stebuklas. Tačiau 2025 metais tiesa aiški: LLM’ai nekreipia dėmesio į tavo schemą duomenis. Jie vertina turinį, patikimumą ir matomumą.
Todėl prieš mokėdamas už „AI schema optimizaciją“, paprašyk įrodymų. Arba dar geriau, investuok į geresnį turinį. Nes būtent jį perskaitys ir žmonės, ir dirbtinis intelektas.
Vilnius, Lietuva