Kas įvyko, kai svetainė per valandą paskelbė tūkstantį AI straipsnių
SEO Laboratorija 
2025/11/14 
Kastytis 
Kai DI rašymo įrankiai tapo pakankamai stiprūs generuoti pilnus straipsnius vos duodant komandą, kai kurie SEO specialistai (ir nebūtinai vien tik jie), pamatė galimybę tuo pasinaudoti. Aš taip pat atlikau tokį ekperimentą ir tiesa sakant žinojau ko tikėtis. Per maždaug valandą publikuoti tūkstantį ar daugiau straipsnių ir pažiūrėti, ar visiškai nauja svetainė gali užlieti nišą dar prieš konkurentams suprantant, kas įvyko.
Tai buvo ir smalsumo vedamas bandymas, ir rimtas mėginimas suprasti, ką reiškia dideli kiekiai turinio pasaulyje, kuriame rašymas jau nebėra priklausomas nuo žmogaus greičio.
Stebinanti dalis ta, kad kurį laiką tai veikė. Skaudžioji dalis pasirodė vėliau.
🧪 Mechanika už šio beprotiško bandymo
Tai nebuvo chaotiškas kopijavimas ir paskelbimas savo svetainėje. Visas procesas turėjo aiškią struktūrą, kuri leido pasiekti tokį mastą.
Darbo eiga:
Temų rinkimas
Iš konkurentų XML svetainės žemėlapių buvo ištraukiamos temos, paverčiamos raktažodžių sąrašais ir grupuojamos į teminius sąrašus naudojant AI. Vietoje kelių dešimčių idėjų atsirado šimtai.
Juodraščių generavimas
Kiekvienas raktažodis ir straipsnio struktūra buvo suvedami AI skaičiuoklės viduje. Viena formulė pavertė eilučių rinkinius pilnais straipsniais. Per kelias minutes skaičiuoklė jau atrodė kaip visa turinio biblioteka.
Lentelių pavertimas į svetainę
Masinis importavimo įrankis perkėlė viską į WordPress. Pavadinimai, URL, kategorijos ir turinys susikėlė automatiškai. Publikavimo planuoklis paleido įrašus greita seka, tarsi svetainė turėtų milžinišką redakciją.
📈 Kodėl rezultatai pradžioje buvo tokie geri
Google mėgsta svetaines, kurios plačiai apima nišą ir atsako į daugybę žmogaus užduodamų užklausų. Naujoji svetainė akimirksniu turėjo straipsnių apie beveik kiekvieną temos kampą.
Daugelis raktažodžių turėjo mažą konkurenciją ir paprastą intenciją, todėl net bazinis AI turinys buvo pakankamai geras pozicijoms. Srautas pradėjo rastis greičiau, nei tikėtasi, ilgų užklausų pozicijos kilo per kelias dienas, didėjo reklamos parodymai, atsirado paspaudimai.
Pradinėmis stadijomis strategija atrodė kaip greito augimo trumpesnis kelias ir kaip pavyzdys, kurį norėjo kopijuoti kiti. Akimirką atrodė, kad SEO ateitis jau atėjo.
⚡ Kai įsikišo Google
Eksperimentas sulaukė dėmesio iš Google. Matomumas turi privalumų, bet tuo pačiu pastato tave į šviesą.
Galiausiai Google įvertino publikuoto turinio modelį kaip masinio turinio piktnaudžiavimą ir pasekmės buvo akimirksnės.
- Organinis matomumas žlugo
- Paieškos pozicijos dingo beveik per naktį
- Peržiūros prašymas nepadėjo
Skaudžiausia buvo tai, kad bauda neapsiribojo viena svetaine. Kiekviena svetainė, susieta su ta pačia Search Console paskyra, pradėjo rodyti neigiamus simptomus (visa laimė, kad tokiems ekperimentams turiu atskiras GSC paskyras, atskirus serveriu ir visą kitą).
Eksperimentas parodė, kad didelis ir dažnas publikavimas gali sukurti srautą, bet taip pat parodė, kad tas pats publikavimas gali sukurti signalus, iškviečiančius pilną rankinį patikrinimą.
📝 Tikros pamokos, slypinčios už chaoso
Atmetus visą dramą, eksperimentas išryškino keletą esminių dalykų, kurie svarbūs kiekvienam, naudojančiam AI turinio generavimui.
Pagrindinės įžvalgos
- AI gali generuoti turinį, kuris užima pozicijas, kai užklausos paprastos, o konkurencija maža
- Dideli publikavimo šuoliai kelia įtarimų, jei turinyje nematyti aiškaus žmogiško įnašo
- Paieškos sistemos vertina raštus ir modelius, o ne pavienius straipsnius, todėl įtartinas modelis gali nusverti tūkstantį visai neblogų tekstų
- Kelių svetainių laikymas vienoje Search Console paskyroje didina riziką patirti plataus masto žalą
- Didelis mastas yra galingas, bet be vertės, jis visada laikinas
Šį eksperimentą verta matyti ne tik kaip klaidą. Jis atskleidė, kaip Google reaguoja į kraštutinumus ir kur šiuo metu apsiriboja priimtinos automatizavimo ribos.
🧠 Kaip nesudegti keliant AI turinį dideliais kiekiais
AI pats savaime nėra problema. Problema prasideda tada, kai jis naudojamas kaip struktūrinis turinio fabrikas, o ne kaip redakcinė pagalba.
Svarbiausi dalykai saugesnei strategijai
- Naudok AI kaip juodraščių asistentą
Leisk žmonėms pridėti įžvalgų, pavyzdžių, palyginimų ir unikalių kampų. Blankų, paviršutinišką turinį paieškos sistemoms gana lengva atpažinti. - Publikuok kaip tikras prekės ženklas
Reguliari, nuosekli veikla atrodo natūrali. Milžiniški vienkartiniai publikavimo šuoliai atrodo įtartinai ir dažnai tampa raudona vėliava. - Atskirk eksperimentus nuo verslo projektų
Jei nori peržengti ribas, daryk tai su atskirais domenais, atskiromis paskyromis ir aiškia užtvara tarp eksperimentų ir brandžių verslo projektų. - Rinkis gilumą, o ne vien kiekį
Geriau turėti nišą, kurioje esi žinomas dėl išsamių ir naudingų tekstų, nei užversti ją daugybe tarpusavyje sunkiai atskiriamų juodraščių.
AI gali stipriai išplėsti turinio kūrimą, bet kokybė, tempas ir redakciniai sprendimai vis dar turi būti žmonių rankose.
🔥 Pabaigai
Tūkstančio įrašų publikavimas per šešiasdešimt minučių buvo įspūdingas techninis pasiekimas ir įdomus testas išbandyti AI automatizaciją. Tai kartu tapo ryškiu priminimu, kad greitis ir mastelis negali pakeisti esmės.
Eksperimentas veikė pakankamai ilgai, kad parodytų savo potencialą, ir sugriuvo pakankamai greitai, kad atskleistų savo ribas. Tikroji pamoka ta, kad AI gali būti pagalbininkas. Jis gali plėsti idėjas, greitinti analizes ir trumpinti darbo ciklus.
Tačiau kai ši galia naudojama be strategijos ir saiko, paieškos sistemos tokią veiklą mato kaip triukšmą, o ne kaip vertę. Tikrasis balansas slypi tarp efektyvumo ir ekspertinės kokybės. AI atlieka sunkų darbą, žmogus formuoja patirtį, o svetainė auga todėl, kad užsitarnauja dėmesį, o ne todėl, kad užlieja indeksą turiniu.
Vilnius, Lietuva